Trang chủ Thế giới Dù không được lập trình trước nhưng con robot này đã có thể tự học đi!

Dù không được lập trình trước nhưng con robot này đã có thể tự học đi!

qua admin
0 nhận xét

Majoritatea viețuitoarelor de pe pământ au trebuit să învețe cum să trăiască. Diferite tipuri de animale au nevoie de timp diferit pentru a-și stăpâni labele. Nou-născuții noștri au nevoie de luni sau ani pentru a face asta. Lynx poate face aproape ngay ngay khi nung beisinhra. De asemenea, când ne-am făcut timp să măsuram procesul de învățare într-un nou studiu, oamenii de știință au creat un robot care ar putea învăța doar în mai puțin de o oră și nu a trebuit să planifice mai întâi.

Cu acest robot special, vei fi un dispozitiv cu patru picioare asemănător unui câine de învățare, astfel încât să poți învăța să mergi din nou fără a fi nevoie să vezi prima simulare ghidată.

Potrivit experților, producătorii de roboți trebuie să îndeplinească fiecare sarcină pe care doresc să le rezolve roboții lor. Acest lucru poate consuma timp și poate fi dificil să programați acțiunile robotului împotriva cáctình quảt nộng động.

Lerrel Pinto, coautor al cercetării în informatică și profesor asistent la Universitatea din New York, care este specializat în roboți și informatică, afirmă că această performanță a fost realizată prin AI concepută și implementată de echipă.

Dreamer se bazează pe o tehnică numită là hộc tạng củ yề. Acesta „creează” algoritmul răspunzând continuu și recompensând acțiunile necesare, cum ar fi finalizarea unei sarcini. Într-un fel, acest proces este similar modului în care înveți.

O abordare comună a pregătirii roboților este utilizarea simularii pe computer pentru a ajuta oamenii să înțeleagă elementele de bază ale ceea ce fac înainte de a îndeplini sarcini similare în lumea reală.

„Modelul tău nu va fi la fel de precis ca în lumea reală”, a spus Daniel Huffner, cercetător în inteligența umană la Universitatea din Toronto și coautor al raportului.

Lucrul special despre Dreamer este că folosește experiența trecută pentru a-și construi propriul model al lumii înconjurătoare și pentru a încerca să calculeze cu simulări bazate pe acest model.

Nu este preprogramat, dar poți învăța singur cu acest robot!  -Foto 2.

Cu alte cuvinte, ne putem îndeplini sarcinile în oglinda de vis a lumii noastre, prezicând potențialele consecințe ale acțiunilor pe care încercăm să le îndeplinim. Cu aceste cunoștințe, puteți încerca ceea ce ați învățat la clasă. Nótại hội sạn của của đến hạn yến sạn. Prin urmare, ne învățăm singuri.

Această abordare permite AI să învețe mai repede decât înainte. Lúctúlo, tot ce nu putem face față. Ne-a luat aproximativ 10 minute să ne retragem și aproximativ 30 de minute să facem primul pas. Cu toate acestea, odată ce testul este început, vă puteți plimba cu ușurință prin camera de testare cu picioare stabile.

Visătorii nu pot doar să învețe singuri cum să acționeze, ci și să se adapteze la situații neașteptate, cum ar fi să fie atacați de unul dintre membrii grupului.

Rezultatele arată profunzimea uimitoare de învățare care poate fi atinsă atunci când este combinată cu modele de cuvinte, mai ales având în vedere că robotul nu primește instrucțiuni prealabile. Cântecul folosește hai hải thứng hội hại tại tại đồng tại tại gian đến đến tến h tủn kọdài định

În plus, nu trebuie să-ți antrenezi robotul în simulare, ci poți exersa într-un model mondial, astfel încât să poți învăța abilități în timp real. Aceasta oferă instrumente de adaptare la situații neașteptate, cum ar fi defecțiunile hardware. De asemenea, puteți utiliza aplicația pentru sarcini complexe și dificile, cum ar fi mașinile cu conducere autonomă.

Folosind această abordare, grupul a antrenat cu succes diferiți roboți pentru a îndeplini diferite sarcini, cum ar fi ridicarea unei mingi și deplasarea între spații.

Dezavantajul acestei metode este că durează mult timp configurarea capului. Các nhả hội ềể cầu định rị trong mă mộng tạn hạn hhà uvinà i là định–và do dốn ê n bải khenải Robotul trebuie să rezolve următoarea sarcină Acest lucru face, de asemenea, foarte dificilă configurarea programului din cauza unor circumstanțe neprevăzute.

Cercetătorii speră că în viitor vor fi capabili să-i învețe pe roboți să înțeleagă comenzile verbale și să atașeze camere la câinii robot, astfel încât aceștia să poată vedea și să se miște în situații complexe acasă. Cu o sabie.

Vezi și: Zmescience

You may also like

Để lại một bình luận